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软件详情
这款应用软件名为“我震动”(MyShake)，由加利福尼亚大学伯克利分校研究人员发布。它在手机后台运行，分析加速度传感器所获数据，如果手机所受震动符合地震特征，会与手机内全球定位系统(GPS)提供的地理坐标数据一并发送回伯克利的地震实验室。
“我震动”的核心是特定的算法，由博士研究生孔庆凯研发，用以分析手机内3个加速度传感器所获数据，分辨地震与其他各种常见震动(如手机使用者活动或手机跌落)的区别。模拟测试显示，“我震动”所用算法分辨地震与非地震类震动的成功率高达93%。
软件特色
1、借助智能手机内置的加速度传感器，测知用户所处区域是否出现地震状况，进而可由众多手机“合成”一个地震监测网。
2、它在手机后台运行，分析加速度传感器所获数据，如果手机所受震动符合地震特征，会与手机内全球定位系统(GPS)提供的地理坐标数据一并发送回伯克利的地震 实验室。
3、通过一套复杂的算法对手机加速器收集的震动信息进行分析。算法已经经过研究人员的训练，它们可以将人的移动和地震震动区分开来。
4、这类传感器精度不及地震仪，只能感受到5级以上的地震，而且范围最大不超过10公里。尽管如此，由此探测的消息传播速度还是可以快于地震波本身的速度。
5、倘若10公里半径内有4部及以上的智能手机探测到震动，该项目便可确认地震，并发出警告。这些数据还将与现有的地震台网数据进行匹配。
软件亮点
1、我震动(MyShake)安卓版由加利福尼亚大学伯克利分校研究人员发布。
2、我震动(MyShake)安卓版的核心是特定的算法，用以分析手机内3个加速度传感器所获数据，分辨地震与其他各种常见震动(如手机使用者活动或手机跌落)的区别。成功率高达93%。
3、如果伯克利的地震实验室收到某一区域多台手机内“我震动app”发出的信息，就可以确定为地震，还可以估算出地震强度和震中位置。
软件背景
现年33岁的孔庆凯介绍，这一项目历时3年，由导师理查德·艾伦与他商量确定，最初他不仅需要创制算法，还要着手其他工作。编写手机应用软件，涉及一些基本要求需要开发者考虑，譬如可以收集数据，但不能暴露手机用户隐私信息，不会占用手机过多硬件资源，也不会过多消耗电池电量。
孔庆凯认为，手机组网监测地震“是一个前沿研究项目，将会改变地震监测方式”。比如，在尼泊尔、秘鲁等地震频发的发展中国家，地震监测和预警系统布局稀疏甚至没有，而智能手机使用者数以百万计，汇集众多手机来构建地震监测和预警体系可能是唯一选项。
他推断，在一个110公里长、110公里宽的区域内，至少300部手机才可以合理估测地震位置、强度和发生时间。当然，“网络密度越高，探测地震越快”。
孔庆凯的导师、伯克利地震实验室主管兼加州大学伯克利分校地球和行星科学系主任艾伦说：“‘我震动’ 不可能替代传统地震监测网络……但我们认为，它可以让地震预警在已有传统监测网络的区域内更迅速、更精确；在没有地震监测网络的国家发布预警，解救生命“。
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