rikkahub 2026最新版

rikkahub是一款开源原生AI软件，以轻量化的原生架构为基底，无需在设备上安装多款不同的AI应用，就能将上百种主流大语言模型统一整合到同一个简洁界面中。你可以通过可视化的配置向导快速完成API接入设置，全程操作简单便捷，之后就能在不同AI模型之间无缝切换，随时根据当前需求选择适配的模型完成任务。还支持图片、PDF、文档等多模态内容的智能解析处理，内置代码高亮、公式渲染、流程图生成等实用功能，聊天记录全程在本地存储，界面遵循原生系统的设计规范，操作流畅无冗余负担！

rikkahub描述

1、多模型自由切换：一键配置多个LLM API，支持GPT-4、Claude-3、Gemini等，可以在对话过程中随时切换，并比较不同模型的输出质量。

2、本地知识库引擎：上传后自动以块和矢量化格式存储文档，支持语义检索和关键字混合搜索，响应速度为毫秒。

3、对话历史管理：所有聊天记录都保存在本地，支持按时间、标签和模型分类检索。它们可以导出为JSON或Markdown，以便于查看。

4、插件扩展系统：提供Python脚本插件接口，允许用户自定义知识处理流程，如自动摘要、翻译、代码审查等。

5、隐私第一设计：所有数据处理均在本地完成，API调用只发送必要的内容，无后台跟踪，适用于企业或敏感场景。

rikkahub使用教程

第一步，配置系统提示词。

进入助手设置界面，找到系统提示词栏，编辑或修改内容以调整AI助手的基础对话风格，支持插入变量以增强灵活性。

第二步，调整上下文消息数量。

在高级参数部分，使用滑块设置保留的历史对话消息数量，合理控制上下文，有助于节省Token并维持对话连贯性。

第三步，自定义请求参数填写。

切换到自定义请求配置模块，输入需要的HTTP头部名称及对应内容，确保接口请求符合特定需求。

第四步，修改显示设置。

进入显示设置，选择是否显示模型图标及Token消耗，调整聊天界面的视觉信息呈现，方便识别每条消息的模型来源和资源使用。

第五步，选择并使用AI模型。

在模型列表中点击所需模型，如GEMINI，进入聊天界面开始交互，支持文本和图像等多种交流方式。

rikkahub内容

1、开发人员：将技术文档和API手册导入知识库，并使用AI快速查询功能使用情况和解决日志错误。

2、研究人员：上传人工智能论文PDF，提取研究背景、方法比较、实验结果，并协助文献综述写作。

3、知识管理器：统一管理零散的笔记(黑曜石、Notion导出)，并使用自然语言检索过去六个月的工作记录。

4、教育培训：教师上传教材，为学生提供7×24小时智能辅导，支持中英文混合提问。

rikkahub常见问题（FAQ）

问：RikkaHub是否支持离线使用？

答：基础聊天功能需要联网调用API（模型云端运行）。但知识库的文档解析、向量存储完全在本地进行，只有发起提问时才发送相关文本片段到API，因此断网时无法使用对话功能。

问：如何切换不同的AI模型？

答：在设置页面“模型管理”中添加多个API Key及对应的模型名称（如gpt-4-turbo、claude-3-opus），对话时点击输入框上方的模型下拉菜单即可实时切换。注意不同模型计费标准不同。

问：知识库数据安全吗？会同步到云端吗？

答：所有文档和向量索引均存储在您电脑本地的sqlite数据库中，路径可在设置中查看。软件不会主动上传任何数据，API调用时仅发送当前对话的文本片段（长度可配置），不传输整个文档。建议定期备份数据库文件。

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